Iniciamos la semana en MultiVersos de TVU conversando con el Dr. en Ciencias de Datos de la Universidad de Concepción, Ricardo Flores, sobre la utilización de inteligencia artificial (IA) en la salud mental y cómo detectar la depresión con ésta.
La depresión es un trastorno muy común que tiene un impacto social y económico. Para abordarla, se han desarrollado modelos de aprendizaje automático (machine learning) y de aprendizaje profundo (deep learning) que utilizan datos extraídos de videos de entrevistas clínicas.
Uno de estos modelos es AudiFace, que combina características faciales temporales, audio y transcripciones para detectar la depresión, utilizando múltiples modelos pre-entrenados, logrando mejoras en la predicción de depresión en 15 conjuntos de datos distintos.
#MultiVersosTVU | Ricardo Flores, Dr. en Ciencias de Datos de la UdeC, comenta sobre el uso de inteligencia artificial en la detección de la depresión.
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— TVU (@TVU_television) November 18, 2024